语音识别语言模型|语音识别模块的原理|语音识别语言模型 ngram rnnlm
语音识别语言模型和语音识别模块原理解析。语音识别语言模型包括ngram模型和rnnlm模型，主要用于提高语音识别的准确率和性能。ngram模型基于词语的概率分布进行预测，适合简单的语言模型任务。rnnlm模型采用循环神经网络进行语言模型训练，能够更好地捕捉语言之间的长距离依赖关系。语音识别模块原理包括特征提取、声
版本:版本3.4.8
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